Практическое применение навыков программирования для организации более комфортного обучения на МИЭФ НИУ ВШЭ — Ярмарка проектов — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Необходимо оперативно создать среду в формате бота в социальной сети "Вконтакте" для уведомления студентов МИЭФ об обновлениях расписания (с сайта МИЭФ) и контента информационной системы МИЭФ (не LMS) с возможностью рассылки уведомлений от преподавателей. Для полноценного выполнения проекта нужно создать закрытую базу данных на сервере МИЭФ с некоторой информацией о студентах для возможности хранения настроек, выбираемых пользователем (папки, по которым он/она хочет получать уведомления). Парсинг при работае с информационной системой был запрещен, необходимы навыки именно работы с API, но в случае с обновлениями расписания такой формат работы возможен.

Из облегчений:
1) Для данного проекта уже существует сырой вариант информационной среды для Telegramm, но без настроенной базы данных. Вполне можно адаптировать его под Vkontakte
2) Есть опыт существования похожего бота, основанного на парсинге, код не доступен.

Проектное предложение (PDF, 117 Кб)

Идентификационный номер проекта

323978063

Кампус

Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь

Руководитель

Мяло Алина Сергеевна

Подразделение-инициатор

Международный институт экономики и финансов

Рекомендуется для образовательных программ

Бизнес-информатика, Бизнес-информатика, Бизнес-информатика, Бизнес-информатика (о/з) (Нижний Новгород), Бизнес-информатика о/з (Пермь), Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и информатика, Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных", Программная инженерия, Программная инженерия, Программная инженерия, Программная инженерия (очно-заочная форма обучения), Программная инженерия (очно-заочное обучение)

Рекомендуется для магистерских программ

Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Санкт-Петербург), Анализ данных в биологии и медицине, Бизнес-информатика, Бизнес-информатика, Интеллектуальный анализ данных, Бизнес-аналитика, Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер (Санкт-Петербург), Магистр по наукам о данных (з), Математические методы моделирования и компьютерные технологии, Науки о данных (Data Science), Прикладная статистика с методами сетевого анализа, Программирование и анализ данных, Системная и программная инженерия, Системное программирование, Системы больших данных, Статистическая теория обучения, Управление информационной безопасностью, Финансовые технологии и анализ данных, Электронный бизнес

Тип проекта

Прикладной

Тип занятости студента

Удаленная работа

Территория реализации проекта

г. Москва

Курс

с 2 по 4

Сроки реализации проекта

1 февраля – 3 апреля 2020

Заявки принимаются до

Приём заявок завершен 28 января 2020 г.

Количество вакантных мест на проекте

Количество кредитов

Интенсивность проектной деятельности

10 ч. в неделю

Способ постановки задач

Индивидуальная

Необходимо

Basic knowledge of at least one programming language IT-технологии навыки работы с базами данных понимание дедлайна программирование на языке Python

Теги

python база данных передача данных персональные данные