Разметка публикаций в СМИ на антикоррупционную тематику для обработки искусственным интеллектом

Основная проектная идея состоит в разметке русскоязычных и англоязычных новостей по теме коррупции (300 шт.). В ходе проекта решается проблема классификации новостного контента по теме коррупции и разметка собранного медийного массива, удобного для машинного обучения.

Цель проекта: попытка создания модели с использованием искусственного интеллекта для поиска и классификации новостного контента, содержащего упоминания коррупции в русскоязычных и англоязычных СМИ.

Задачи проекта:

1. Познакомить студентов с особенностями семантического (в том числе полимодального) анализа;

2. Познакомить студентов с методами искусственного интеллекта;

3. Создать автоматический новостной поиск по теме противодействия коррупции в русскоязычных и англоязычных СМИ с помощью методик искусственного интеллекта.