Олимпиада по анализу данных DANO: авторы заданий для социальных сетей — Ярмарка проектов — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Со следующего учебного года Высшая школа экономики запускает новую олимпиаду для школьников, посвященную анализу данных.

В рамках олимпиады мы бы хотели создавать коммьюнити школьников, которым интересен анализ данных. Организаторы планируют активно вести социальные сети, стимулируя рабочую активность участников и готовя их к будущим этапам олимпиады.

Для этого организаторам необходимо набрать команду кураторов учебной программы социальных сетей, которые могли бы еженедельно придумывать, публиковать и разбирать задачи, а также делать подборки интересных материалов (курсы, статьи, etc.).

Проектное предложение (PDF, 70 Кб)

Идентификационный номер проекта

486487092

Кампус

Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь

Руководитель

Череповский Михаил Владимирович

Подразделение-инициатор

Управление развития интеллектуальных состязаний

Рекомендуется для образовательных программ

Анализ данных в финансах (Санкт-Петербург), Мировая экономика, Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных", Программа двух дипломов по экономике НИУ ВШЭ и Лондонского университета, Экономика, Экономика, Экономика, Экономика, Экономика (заочная форма обучения), Экономика и анализ бизнеса (заочное обучение), Экономика и анализ бизнеса (о/з) (Нижний Новгород), Экономика и статистика, Экономика и управление компанией, Экономика и финансы фирмы (з) (Пермь), Экономика и финансы фирмы (о/з) (Пермь), Экономика (очно-заочная форма обучения)

Рекомендуется для магистерских программ

Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (Санкт-Петербург), Мировая экономика, Прикладная экономика, Прикладная экономика и математические методы, Финансовая экономика, Экономика (Нижний Новгород), Экономика: исследовательская программа, Экономика и управление образованием, Экономика и экономическая политика, Экономика, политика и бизнес в Азии, Экономический анализ

Тип проекта

Прикладной

Тип занятости студента

Удаленная работа

Территория реализации проекта

Онлайн

Курс

с 1 по 4

Сроки реализации проекта

1 сентября – 14 ноября 2021

Заявки принимаются до

Приём заявок завершен 15 августа 2021 г.

Количество вакантных мест на проекте

Количество кредитов

Интенсивность проектной деятельности

5 ч. в неделю

Способ постановки задач

Индивидуальная

Необходимо

анализ данных

Теги

SMM анализ данных