Как предсказывать революции? Использование методов машинного обучения для предсказания революционных событий.

502186944

Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь

Анализ данных в финансах (Санкт-Петербург), Бизнес-информатика, Бизнес-информатика, Бизнес-информатика (в) (Пермь), Бизнес-информатика (о/з) (Нижний Новгород), География глобальных изменений и геоинформационные технологии, Государственное и муниципальное управление, Журналистика, Иностранные языки и межкультурная коммуникация, Информационные системы в бизнесе (о/з) (Пермь), Компьютерные науки и анализ данных, Маркетинг и рыночная аналитика, Монголия и Тибет, Политология, Политология и мировая политика, Прикладная математика, Прикладная математика и информатика, Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета по международным отношениям, Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных", Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Университета Кёнхи «Экономика и политика в Азии», Программа двух дипломов по экономике НИУ ВШЭ и Лондонского университета, Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ, Социология, Социология и социальная информатика, Экономика (заочная форма обучения), Экономика, Экономика, Экономика (очно-заочная форма обучения), Экономика, Экономика и анализ бизнеса (заочное обучение), Экономика и статистика, Экономика и финансы фирмы (Пермь), Экономика и финансы фирмы (Пермь), Экономика (о/з) (Нижний Новгород)

Smart-маркетинг: данные, аналитика, инсайты (Пермь), Аграрная экономика, Анализ данных в биологии и медицине, Анализ данных для государства и общества, Аналитик деловой разведки, Бизнес-информатика, Визуальная культура, Государственное и муниципальное управление, Государственное и муниципальное управление, Дизайн, Доказательная образовательная политика, Доказательное развитие образования, Журналистика данных, Измерения в психологии и образовании, Инжиниринг в электронике, Интегрированные коммуникации, Интернет вещей и киберфизические системы, Информационная безопасность киберфизических систем, История современного мира, История, теория и философия права, История художественной культуры и рынок искусства, Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию, Коммуникации в государственных структурах и НКО, Коммуникации, основанные на данных, Коммуникационный и цифровой дизайн, Комплексный социальный анализ, Компьютерная лингвистика, Компьютерные системы и сети, Консультативная психология. Персонология, Критические медиаисследования / Critical media studies, Культурная и интеллектуальная история: между Востоком и Западом, Магистр аналитики бизнеса, Магистр по наукам о данных (з), Магистр прикладной и сетевой аналитики, Маркетинг - менеджмент, Маркетинг: цифровые технологии и маркетинговые коммуникации, Математика, Математические методы моделирования и компьютерные технологии, Машинное обучение и анализ данных, Машинное обучение и высоконагруженные системы, Медиапроизводство и медиааналитика, Международная торговая политика, Международное и национальное спортивное право, Международные отношения в Евразии, Международные отношения: европейские и азиатские исследования, Менеджмент и аналитика для бизнеса, Мировая экономика, Население и развитие / Population and development, Науки о данных (Data Science), Политика. Экономика. Философия / Politics. Economics. Philosophy, Политический анализ и публичная политика, Право и государственное управление, Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху, Прикладная политология, Прикладная социальная психология, Прикладная статистика с методами сетевого анализа, Прикладная экономика, Прикладная экономика и математические методы, Прикладные методы социального анализа рынков, Программирование и анализ данных, Российские исследования, Системный анализ и математические технологии, Системы больших данных, Системы управления и обработки информации в инженерии, Современные социальные науки в преподавании обществознания в школе, Современный социальный анализ, Социально-экономическое и политическое развитие современной Азии, Социология публичной и деловой сферы, Сравнительные социальные исследования / Comparative Social Research, Статистическая теория обучения, Статистическое моделирование и актуарные расчеты, Управление в высшем образовании, Управление в социальной сфере, Управление в сфере науки, технологий и инноваций, Управление исследованиями, разработками и инновациями в компании, Экономика (Нижний Новгород), Экономика: исследовательская программа, Экономика и управление образованием, Экономика и экономическая политика, Экономика, политика и бизнес в Азии

Удаленная работа

Москва, Мясницкая ул. 20-517

с 1 по 4

16 октября 2021 – 30 июня 2022

10

8

5 ч. в неделю

Индивидуальная