Идентификационный номер проекта
576857395
Кампус
, , ,
Руководитель
Подразделение-инициатор
Рекомендуется для образовательных программ
Компьютерные науки и анализ данных, Прикладная математика и информатика, Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных", Программная инженерия, Управление информационными технологиями в бизнесе, Управление цифровой трансформацией бизнеса, Экономика и статистика, Экономический анализ
Рекомендуется для магистерских программ
HR-аналитика, Бизнес-аналитика и системы больших данных, Бизнес-информатика, Визуальная культура, Интернет вещей и киберфизические системы, Информационная безопасность киберфизических систем, Магистр аналитики бизнеса, Магистр по наукам о данных (з), Магистр прикладной и сетевой аналитики, Математические методы моделирования и компьютерные технологии, Машинное обучение и высоконагруженные системы, Производственные системы и операционная эффективность, Системное программирование, Системный анализ и математические технологии, Системы управления и обработки информации в инженерии, Современные компьютерные науки, Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии, Управление в сфере науки, технологий и инноваций, Управление информационной безопасностью, Управление исследованиями, разработками и инновациями в компании, Управление цифровым продуктом, Финансовые технологии и анализ данных, Экономический анализ
Тип проекта
Тип занятости студента
Удаленная работа
Территория реализации проекта
онлайн
Курс
с 3 по 4
Сроки реализации проекта
15 апреля – 6 октября 2022
Заявки принимаются до
Приём заявок завершен 10 апреля 2022 г.
Количество вакантных мест на проекте
10
Количество кредитов
10
Интенсивность проектной деятельности
10 ч. в неделю
Способ постановки задач
Групповая
Необходимо