Идентификационный номер проекта
305950242
Кампус
Руководитель
Подразделение-инициатор
Рекомендуется для образовательных программ
Рекомендуется для магистерских программ
HR-аналитика, Анализ данных в биологии и медицине, Аналитик деловой разведки, Бизнес-информатика, Инновационные технологии управления цепями поставок, Компьютерные системы и сети, Маркетинг, Маркетинговые коммуникации и реклама в современном бизнесе, Математика, Математика и математическая физика, Математические методы моделирования и компьютерные технологии, Международная торговая политика, Международный бизнес, Международный спортивный менеджмент и маркетинг, Менеджмент в ритейле, Менеджмент и маркетинг в индустрии моды, Мировая экономика, Науки о данных (Data Science), Прикладная статистика с методами сетевого анализа, Прикладная экономика, Системы больших данных, Системы управления и обработки информации в инженерии, Совместная магистратура НИУ ВШЭ и ЦПМ, Статистическая теория обучения, Статистическое моделирование и актуарные расчеты, Стратегии развития бизнеса: управление и консалтинг, Стратегический менеджмент в топливно-энергетическом комплексе, Стратегическое управление логистикой, Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии, Управление в высшем образовании, Управление в сфере науки, технологий и инноваций, Управление информационной безопасностью, Управление проектами: проектный анализ, инвестиции, технологии реализации, Физика, Финансовая экономика, Финансовые технологии и анализ данных, Цифровая логистика и управление цепями поставок, Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме, Экономика: исследовательская программа, Электронный бизнес, Юридический менеджмент
Тип проекта
Тип занятости студента
Удаленная работа
Территория реализации проекта
Москва, Шаболовка 26, ауд. 4220, 4223
Курс
с 3 по 4
Сроки реализации проекта
1 октября 2019 – 20 марта 2020
Заявки принимаются до
Приём заявок завершен 01 октября 2019 г.
Количество вакантных мест на проекте
20
Количество кредитов
4
Интенсивность проектной деятельности
4 ч. в неделю
Способ постановки задач
Индивидуальная
Необходимо
активностьбазовые знания математикиготовность к самостоятельной работедисциплинированностьжелание писать академические текстыжелание работать в командезаинтересованность в проектезнание английского языка для чтения статейзнание математической статистикиинтерес к научной работенавыки количественного анализа