Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Проект

Отношение россиян к коррупции (на основе данных социальных медиа)

Цель проекта: создание модели машинного обучения классификации медийного контента, содержащего упоминания коррупции в социальной сети «Вконтакте» с учетом личностных характеристики и ценностных ориентаций профилей анализируемых пользователей..
Этапы реализации проекта:

  1. Изучение особенностей семантического (в том числе полимодального) анализа данных социальных сетей на основе предложенного набора параметров (оснований) классификации;
  2. Изучение базовых методов машинного обучения;
  3. Создание смысловых фреймов для интерпретации полученных данных на тему противодействия коррупции с помощью методов искусственного интеллекта.

В зависимости от количества записавшихся студентов будет собрано и размещено пропорциональное количество данных для последующего обучения модели.